Телеканал «Катунь 24» рассказывает о разработке ученых университета, благодаря которой можно отследить распространение растений на определенной территории. На основе нескольких типов данных искусственный интеллект предсказывает миграцию того или иного вида растения. Система развернута на облачной платформе Yandex Cloud.
«Это именно создание возможности расчета в квадратных километрах, то есть площади именно этой экологической ниши. То есть это не просто легкая визуализация и облегченные карты, это серьезные, аналитический расчет вплоть до квадратного метра»
— рассказал старший научный сотрудник Южно-Сибирского ботанического сада АлтГУ, кандидат биологических наук Алексей Ваганов.
Разрабатывают виртуальную лабораторию биологи и математики. Магистрант АлтГУ Захар Покалякин создает интерфейс, делает систему удобной для пользователей и подбирает методы машинного обучения. Захар признается, работа не сложная, но требует много времени и внимания.
«Работа достаточно интересная, потому что приходится искать некие лазейки, хитрости, чтобы все действительно заработало и показывало результат. Чтобы это было эффективно и самое главное, чтобы результат был достоверный»
— подчеркнул разработчик Виртуальной лаборатории мониторинга растений, магистрант АлтГУ Захар Покалякин
По словам одного из разработчиков Любови Хворовой, подобная система мониторинга растений в мире уже есть. Но она англоязычная и не устраивает многих биологов. Проект алтайских ученых планируют завершить в следующем году.
«Все основные блоки разработаны, нужно просто сделать презентабельный вид этой лаборатории, пройти тестирование. Причем тестирование должны проходить не мы, математики, а специалисты-биологи — насколько интерфейс удобен, насколько актуальную информацию мы получаем, и так далее»
— добавила кандидат технических наук, доцент кафедры теоретической кибернетики и прикладной математики института математики и информационных технологий АлтГУ Любовь Хворова.
Для удобства пользователей ученые планируют создать приложение виртуальной лаборатории. Однако система уже сейчас способна рассказать обывателям о распространении растений-вредителей, а фермерам — помочь предотвратить потери урожая.